Вход

Oh My Stats —
самые важные метрики
для интернет‑маркетолога
и владельца
онлайн‑магазина

ROI
LTV
Когортный
анализ

Управление рекламой

ROI любых рекламных каналов

Следите за эффективностью Директа и AdWords, Facebook и ВКонтакте, AD1 и Admitad. Переносите бюджет в каналы, приносящие заказы и прибыли.

ROI, %
Итого1 525.47
1
google_adwords448.61
2
vkontakte339.44
3
yandex_market76.70
4
  • Отдача от всех
    источников растет
  • Окупается
    долгое время
  • Окупается
    только 3 недели
  • Не окупается 6 недель.
    Пора выключать

LTV — ценность покупателя

Планируйте маркетинговый бюджет, опираясь на LTV — итоговую ценность клиента. Так вы будете знать, сколько платить за одного покупателя, чтобы расти агрессивнее конкурентов.

Покупатели, которых вы не потеряете
LTV
ARPU

Case study

Getwear

Слава Олесик
Директор Getwear
Мы в Гетвеар постоянно экспериментируем с рекламой. Проводим акции в социальных сетях, публикуем полезные статьи у топовых блогеров вроде Темы Лебедева. Сейчас вплотную занялись контекстом.
Мы используем Oh My Stats в связке с Google Analytics. Обычно эксперимент выглядит так:
  • Публикуем объявление. Ждем 2‑3 дня, пока накопится статистика.
  • Смотрим в Google Analytics, какой Bounce Rate и сколько времени люди проводят на сайте
  • В Oh My Stats смотрим на стоимость привлечения клиента из этого канала.
  • Если мы уже рекламировались в этом канале, сравниваем в Oh My Stats кампании между собой, оцениваем результат последней.
Бюджета на масштабные эксперименты нет, поэтому для нас важно быстро понимать, стоит ли продолжать работать с каналом, и, если нет, мгновенно вынимать деньги. Опытным путем мы пришли к двум максимальным значениям: Bounce Rate 50% и стоимость клиента $30.
  • Если отток больше 50% и САС больше $30, канал — говно. Быстро отключаем.
  • Если САС меньше $30, все хорошо. Канал эффективен, продолжаем инвестировать.
  • Если САС меньше $30, но «баунс» меньше 50% и время на сайте больше среднего — стоит поработать над текстом объявлений и таргетингом.
P. S. Еще, я часто держу Oh My Stats открытым, чтобы следить за заказами в реальном времени. Это создает ощущение динамики и стимулирует работать больше и эффективнее :)

Когортный
анализ

Прогноз окупаемости
Прогнозируйте эффективность рекламы, чтобы уже через неделю знать, окупится ли источник, и принимать решения быстро.
Первая неделя
ROI
Анализ когорт подскажет, какой источник окупится и когда
Обратная связь
Измеряйте, как влияют на продажи ваши действия (новый дизайн сайта или изменения ассортимента) и внешние факторы (действия конкурентов или состояние рынка).
На этой неделе обновили дизайн…
… на следующей неделе, заказы выросли у всех когорт —
значит, влияет дизайн
3 янв10 янв17 янв24 янв31 янв7 фев14 фев21 фев28 фев7 марИтого
Заказы1197543731050
Заказы15101165843062
Заказы1310561064155
Заказы16791784263
Заказы1231495346
Заказы1516177661
Заказы181921866
Заказы13202255
Заказы171835
Заказы2121
Здоровье бизнеса
Измеряйте здоровье бизнеса — следите, чтобы доля повторных покупок в выручке не уменьшалась.
Мало повторных покупок
Много повторных покупок

Case study

Delivery Club

Даниил Шулейко
Директор по маркетингу
Delivery Club
Мы постоянно улучшаем сайт: добавляем новые функции, убираем ненужные старые, меняем дизайн.
Обычные A/B‑тесты нам не подходят, потому что они показывают только конверсию в следующий шаг продажи. Нам же важно видеть, как новая функция влияет на количество вернувшихся покупателей и на LTV каждого из них.
Мы совмещаем A/B‑тесты и когортный анализ. Через пару недель после запуска изменения дизайна сайта, мы сравниваем количество заказов и LTV для двух когорт людей: тех, кто впервые попал к нам до изменения и тех, кто пришел после. Если показатели последних похожи или лучше первых — оставляем нововведение. Если ниже — откатываем.
LTV когорт по неделям
LTV увеличился с 208 р. до 291 р., значит, изменение принесло пользу.
Если бы LTV уменьшился — откатились бы к прежней версии сайта.
На этой неделе выкатили изменение дизайна
Контрольная когорта
101
150183208228245259272
119178220252274294311
99149182206226243
136204249283311
Исследуемая когорта
111
194250291
130228293
Таким образом, мы точно знаем, как наши действия влияют на долгосрочное поведение покупателей.
Это помогает нам увеличивать продажи.

Расширенные возможности API

  • Интеграция с вашей инфраструктурой

    Интегрируйте свой сервис емейл‑рассылок с API Oh My Stats, чтобы слать персонализированные триггерные письма вашим существующим сегментам.
  • Гибкие когорты

    Стройте когорты на основе любого нужно вам события: первый визит, первая покупка, дата регистрации.
  • Знания о покупателях

    Знайте, сколько времени и сколько заходов на сайт нужно вашим клиентам, чтобы купить.

Стоимость

Зависит от количества уникальных посещений вашего магазина за месяц.

До 10 тыс.

Бесплатно

10—100 тыс.

$99/мес.

100—500 тыс.

$299/мес.

500 тыс. — 1 млн

$499/мес.

Более миллиона

Индивидуальные условия
Oh My Stats интегрирован с популярными платформами для создания интернет‑магазинов
В Омайстатс нет кнопки «улучшить маркетинг». Маркетинг улучшают умные маркетологи. Омайстатс экономит их время и увеличивает возможности.
Алексей Куличевский
Директор Oh My Stats

Начать работу с Oh My Stats

Пробный период 35 дней
Регистрация
≈1 минута
Интеграция
≈19 минут
Ответы на
вопросы
Чем Oh My Stats отличается от Google Analytics?
Google Analytics показывает, сколько людей пришло в магазин, Oh My Stats — сколько денег они принесли. Для продвинутых аналитиков есть доступ к сырым данным по API. Для руководителей — ежедневные отчеты с главными показателями.
Как часто обновляются данные?
Расходы обновляются раз в сутки (пересчет ночью по локальному времени), продажи — в реальном времени.
Есть ли коробочное решение?
Нет и пока не планируется.
Насколько точны данные?
Стопроцентная точность, если использовать REST API. В случае ошибки, данные посылают снова и статистика пересчитается. Кроме того, Oh My Stats позволяет выгрузить сырые данные, чтобы сравнить их с данными вашей CRM.
Как загружается информация о расходах?
Данные с популярных площадок (Google, Яндекс) Oh My Stats получает автоматически. Кроме того, данные вводят вручную, загружают из таблиц Excel и задают правила для партнерских программ.

Переходите на data-driven маркетинг

Пробный период 35 дней